Jurnal Online - http://www.jurnal.lipi.go.id

MONITORING TERAS REAKTOR RSG-GAS DENGAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK

Surian Pinem

P2TRR, Batan, Kompleks Puspiptek Serpong, Tangerang 15310, Indonesia

Abstrak
Monitoring operasi reaktor sangat penting untuk keselamatan operasi dan perawatan reaktor. Dalam makalah ini digunakan feedforward neural network untuk mendeteksi teras reaktor. Prinsip dasar dari metodologi ini adalah mendeteksi anomal dengan menentukan deviasi antara sinyal pengukuran dari reaktor dan hasil prediksi pemodelan neural network. Eksperimen dilakukan pada keadaan shutdown dan steady state dengan menyambil 8 sinyal yang penting untuk operasi reaktor. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa semua deviasi antara hasil pengukuran dan harga prediksi selalu dalam batas ambang. Hasil ini menunjukkan bahwa reaktor beroperasi normal pada keadaan transien dan steady state. Kata kunci: monitoring reaktor, neural network, reaktor RSG-GAS, deteksi anomali

Publikasi : Telaah 24 (2004) 0203
Naskah lengkap : format PDF (570.321 bita)
Kontak : Surian Pinem
Keterangan lain : 7 hal., bahasa Indonesia